ロボットはタッチパネル操作になるか

https://anond.hatelabo.jp/20210827165042

■もうロボットアニメのコックピットにはレバーもボタンもない。

https://dailyportalz.jp/kiji/wanna-be-a-hero

DPZだけど、ロボットアニメの真似をしたらタッチパネルになるっていうのは、なんというか衝撃的だ。

実際にはグラスコクピットと言えど,操縦桿やハンドルが廃止される未来は見えない.タッチスクリーンも使うけど,重要部分には物理的なハンドルやスイッチなどを使用する.


パソコンからキーボードがなくならないのと同じ.

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パン認識AIの脆弱性

https://togetter.com/li/1756501

まあしょうがない.

「有限個の種類のパンから,どれが何個乗っているか?」を認識させてるだけで,不特定多数のオブジェクトの中から当店のパンのみを抽出し,さらに種類を特定させているわけえじゃないから.

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「中堅ITエンジニア」はどこに消えた?


「中堅エンジニア」の定義はなにかと思ったら,彼らにとっては35歳以下の若手(IT業界的には定年間近の)年齢のエンジニアのことだった.

他の部分も「個人の感想です」的な奴が多いな.人事よりの人なのかね?

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みずほ銀行 トラブル報告書メモ

もう,お腹いっぱい.

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差別を生み出す道具としてのAI活用術

 滞納予測AIは、リースが保証事業を運営する中で得た1万件以上のデータを基に開発。年齢や雇用形態、年収など9項目の情報を入力するだけで、滞納発生度合いと滞納発生時期の予測を表示する。

 同社が持つ、家賃保証の入居審査と家賃滞納データから20を超える特徴量を抽出し、毎週リアルタイムにデータを加えてモデルを更新。延滞を繰り返す属性の特徴量から滞納発生の予測精度は、70%を超えたという。

入力項目は「引っ越し先住所,入居希望先家賃,性別,年齢,国籍,結婚状態,現住所形態,雇用形態,勤務先,現住所,居住年数,勤続年数,家賃補助,年収,貯金額,金融機関,ローン,連帯保証人」.
うわあ真っ黒な奴じゃないか.ドン引きだわ.*1

あれ,この問題は以前にも見た事ある気がするぞ.


「レッドライニング」という奴か.不動産業界の差別の道具として,深層学習を使って欲しくはないなあ.その差別を生み出したのはあなた方自身であって,AIに罪はない.

政府はこれは放置したらダメだろう.また前例はすでにあるので,「前例が亡かったから」「予想できなかった」という言い訳は許されない.


それと「与信ならいいけど,家賃なら悪いのはなぜか」みたいなこと書いてる人もチラホラみかけるけど,与信でも悪いし,過去に既に Appleカードで問題になったことがある.

声を上げたのが他でもない,あのDHHだったのでわりと有名だと思う.

アルゴリズムがつくる「公正さ」には、差別を助長する危険性が潜んでいる」

https://wired.jp/2019/05/18/ideas-joi-ito-insurance-algorithms/

*1: Togetter「 連帯保証人について『代わりに返さなくてはいけない人』という認識では甘いという話」 https://togetter.com/li/1732446

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「未経験からWebエンジニアを目指す人に伝えたいこと」

zenn.dev

わりと真っ当だったのでメモ.


よほど好きな人以外にはお勧めしないし、本当に好きな人だったら中高生の頃にはプログラミングを始めて,大学も情報系に進んでると思う.あと英語は必需品.今後ますます重要になるよ.

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