https://anond.hatelabo.jp/20210827165042
■もうロボットアニメのコックピットにはレバーもボタンもない。
https://dailyportalz.jp/kiji/wanna-be-a-hero
DPZだけど、ロボットアニメの真似をしたらタッチパネルになるっていうのは、なんというか衝撃的だ。
実際にはグラスコクピットと言えど，操縦桿やハンドルが廃止される未来は見えない．タッチスクリーンも使うけど，重要部分には物理的なハンドルやスイッチなどを使用する．
パソコンからキーボードがなくならないのと同じ．
続きを読むhttps://togetter.com/li/1756501
日記です pic.twitter.com/MMhZOUo7hK
— 斗々窪 (@boat_10ku) August 7, 2021
まあしょうがない．
「有限個の種類のパンから，どれが何個乗っているか？」を認識させてるだけで，不特定多数のオブジェクトの中から当店のパンのみを抽出し，さらに種類を特定させているわけえじゃないから．
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・30代中盤まで
— 久松剛 (@makaibito) July 4, 2021
・3社以下経験
という採用フィルターについては個人的に
「昔厳守する企業ありましたね」
「懐かしいですね」
と秒で切って捨てるレベルになってる。
「中堅エンジニア」の定義はなにかと思ったら，彼らにとっては35歳以下の若手（IT業界的には定年間近の）年齢のエンジニアのことだった．
他の部分も「個人の感想です」的な奴が多いな．人事よりの人なのかね？
続きを読む滞納予測AIは、リースが保証事業を運営する中で得た1万件以上のデータを基に開発。年齢や雇用形態、年収など9項目の情報を入力するだけで、滞納発生度合いと滞納発生時期の予測を表示する。
同社が持つ、家賃保証の入居審査と家賃滞納データから20を超える特徴量を抽出し、毎週リアルタイムにデータを加えてモデルを更新。延滞を繰り返す属性の特徴量から滞納発生の予測精度は、70％を超えたという。
入力項目は「引っ越し先住所，入居希望先家賃，性別，年齢，国籍，結婚状態，現住所形態，雇用形態，勤務先，現住所，居住年数，勤続年数，家賃補助，年収，貯金額，金融機関，ローン，連帯保証人」．
うわあ真っ黒な奴じゃないか．ドン引きだわ．*1
あれ，この問題は以前にも見た事ある気がするぞ．
「レッドライニング」という奴か．不動産業界の差別の道具として，深層学習を使って欲しくはないなあ．その差別を生み出したのはあなた方自身であって，AIに罪はない．
政府はこれは放置したらダメだろう．また前例はすでにあるので，「前例が亡かったから」「予想できなかった」という言い訳は許されない．
それと「与信ならいいけど，家賃なら悪いのはなぜか」みたいなこと書いてる人もチラホラみかけるけど，与信でも悪いし，過去に既に Appleカードで問題になったことがある．
声を上げたのが他でもない，あのDHHだったのでわりと有名だと思う．
https://wired.jp/2019/05/18/ideas-joi-ito-insurance-algorithms/
*1: Togetter「 連帯保証人について『代わりに返さなくてはいけない人』という認識では甘いという話」 https://togetter.com/li/1732446
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